เป็นเรื่องยากที่จะเพิกเฉยต่อบทสนทนาที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเครื่องมือ AI ในช่วงที่ผ่านมา ด้วย Midjourney ที่ใช้ข้อความแจ้งเพื่อสร้างภาพ และ ChatGPT ของ OpenAI สามารถสร้างข้อความที่ดูเหมือนครอบคลุมได้ ทำให้รู้สึกเหมือนเรากำลังอยู่ในจุดวิกฤตของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นแต่น่าสะพรึงกลัว
ไม่ใช่แค่ส่งผลกระทบต่อ โรงเรียน การแข่งขันศิลปะ และ ผู้เผยแพร่—หลังจากความพยายามของ Corridor Digital ในการสร้างอนิเมะที่สร้างโดย AI ผู้สร้างแอนิเมชั่นทั้งในและนอกประเทศญี่ปุ่นต่างก็สงสัยว่านี่เป็นวิธีการแก้ปัญหาที่สมจริงสำหรับปัญหาการผลิตมากเกินไปของอุตสาหกรรมหรือไม่
และโดยทั่วไป ข้อสรุปของพวกเขาคือ: ไม่ มันไม่ใช่
การเปิดเผยข้อมูลแบบเต็ม: I ค้นหาความสนุกของ AI ฉันได้เล่นกับ ChatGPT เพื่อให้มันเขียนแฟนฟิคชั่นโง่ๆ เช่น”เขียนเรื่องสั้นเกี่ยวกับโปเกม่อนเทรนเนอร์ที่เอาชนะอีลิท 4 ด้วยวีเดิล”ฉันได้ส่งข้อความแจ้งไปยัง MidJourney ด้วย”โจ๊กเกอร์จาก Persona 5 ต่อสู้กับหุ่นยนต์กับ Spongebob Squarepants ในภาพยนตร์ไซไฟเวนิส”
อย่างไรก็ตาม เราพบว่าคุณไม่ค่อยได้รับสิ่งที่ต้องการ แม้ว่าคุณจะปรับแต่งข้อความแจ้งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นก็ตาม คุณกำลังใช้การคาดเดาที่ดีที่สุดของหน่วยสืบราชการลับและให้มันทำซ้ำแล้วซ้ำเล่าจนกว่าคุณจะพบสิ่งที่”ไม่เป็นไร”สิ่งนี้เป็นเรื่องที่น่าสลดใจที่สุดเมื่อพูดถึง MidJourney—ไม่ว่าข้อมูลใดที่ป้อนผ่านเว็บ มันจะให้ผลลัพธ์ที่น้อยกว่าผลรวมของส่วนต่างๆ เสมอ หากมันสร้างผลงานศิลปะที่ยอดเยี่ยม นั่นเป็นเพราะศิลปินผู้ยิ่งใหญ่จากที่ไหนสักแห่งผลิตสิ่งที่คล้ายกัน
และความรู้สึกเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับภาพยนตร์สั้นเรื่อง “ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS” ของ Corridor Digital ซึ่งเป็นแอนิเมชั่นความยาว 7 นาทีที่สร้างจากฟุตเทจคนแสดง โดยใช้โมเดล Stable Diffusion ที่ได้รับการฝึกฝนจากภาพหน้าจอจาก Vampire Hunter D ของ Madhouse: ภาพยนตร์เรื่อง Bloodlust แม้ว่าคุณจะละทิ้งความเลวร้ายของการดูบางสิ่งที่ลอกเลียนแบบงานของศิลปินหลายสิบคนอย่างโปร่งใสเพื่อแสวงหาผลกำไร แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับไม่ใช่อนิเมะที่น่าเชื่อตั้งแต่แรก และเป็นเพราะ AI เข้าใจเฉพาะสิ่งที่อนิเมเตอร์สร้างเท่านั้น ไม่ใช่เหตุผล พวกเขาผลิตมัน
‘ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS’ของ Corridor Digital
ในขณะที่ Niko Pueringer ของ Corridor พูดถึงแอนิเมชั่น”ทำให้เป็นประชาธิปไตย”ในวิดีโอ”Did We Just Change Animation”เขาใช้เวลาน้อยมากในการทำความเข้าใจกับ กระบวนการจริงที่เขาพยายามเลียนแบบ ในทางกลับกัน ผู้สร้างของ YouTube ถ่ายฟุตเทจด้านหน้าฉากสีเขียวของตนเองในชุดที่กำลังแสดงการกระทำ โดยแสดงท่าทางแต่ละท่าทางเกินจริงอย่างมากเพื่อให้สอดคล้องกับแนวคิดของพวกเขาว่าอนิเมะคืออะไร จากนั้น เมื่อพวกเขาให้ AI เปลี่ยนเฟรมเหล่านั้นให้เทียบเท่ากับที่ได้รับแรงบันดาลใจจากอนิเมะ พวกเขาจึงตัดสินใจรวมเฟรมทุกวินาทีไว้ในวิดีโอสุดท้ายเท่านั้น
นี่เป็นความพยายามที่จะจับจังหวะเวลาของอนิเมะ แต่พลาดประเด็นพื้นฐานที่ว่าความถี่ของเฟรมในอนิเมะนั้นเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา แม้จะอยู่ในช็อตเดียวกันก็ตาม นั่นเป็นเหตุผลที่อนิเมเตอร์ไม่พูดถึงอนิเมะในแง่ของ “เฟรมต่อวินาที”—จำนวนเฟรมสามารถเปลี่ยนแปลงได้ทุกเมื่อ และบางครั้ง ตัวละครจะเคลื่อนไหวด้วยความถี่ที่แตกต่างกันแม้ว่าจะอยู่ในฉากเดียวกันก็ตาม อาจฟังดูเล็กน้อย แต่ความไม่ลงรอยกันเหล่านี้ซึ่งริเริ่มโดย Yasuo Otsuka ผู้ล่วงลับไปแล้ว คือแกนหลักของรูปแบบแอนิเมชั่นลิมิเต็ดอันเป็นเอกลักษณ์ของอนิเมะ และน่าเสียดายที่ AI ใด ๆ ที่พยายามลอกเลียนแบบพวกเขา อนิเมเตอร์ถือว่าสิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่มาจากสัญชาตญาณ
ความจริงแล้ว อนิเมะ 3 มิติประสบปัญหานี้มากว่าทศวรรษแล้ว ความพยายามนั้นดูประหลาดหากแสดงผลที่ 24 เฟรมต่อวินาทีเต็ม แต่กระตุกหากแสดงผลที่ 12fps หรือ 8fps คงที่ หนึ่งในเหตุผลหลักที่ผลงานของ Studio Orange ได้รับการยกย่องแม้ในหมู่ผู้ที่สงสัยเรื่อง 3D ก็เพราะพวกเขาประสบความสำเร็จในการจับคู่ช่วงเวลาของอนิเมะ 2D หลังจากทำงานมาหลายทศวรรษ ความจริงก็คือไม่ว่ากระบวนการของคุณจะเป็นดิจิทัลแค่ไหน ความดึงดูดใจของอนิเมะก็อยู่ที่ความไม่สอดคล้องกันและสัญชาตญาณของมนุษย์
อนิเมะของ Corridor Digital ROCK, PAPER, SCISSORS’
ความไม่ลงรอยกันนั้นก็เป็นปัญหาหลักในการทำงานของ Corridor ด้วยเช่นกัน ถ้าคุณบอกหุ่นยนต์เสมอให้วาดตัวละครด้วยวิธีเดียวกัน มันก็จะทำเช่นนั้น แต่ความสนุกของการให้ใบออกแบบตัวละครแก่อนิเมเตอร์มนุษย์ก็คือคุณรู้ว่าพวกเขาจะตีความสิ่งต่าง ๆ แตกต่างกันเล็กน้อย ในขณะที่ Corridor พยายามดิ้นรนเพื่อให้โมเดลของพวกเขายึดติดกับสไตล์เฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่ง นั่นคือ Vampire Hunter D: Bloodlust ความจริงก็คือภาพยนตร์เรื่องนี้ไม่เคยมีรูปลักษณ์เดียว ขึ้นอยู่กับผู้กำกับอนิเมชั่น อนิเมเตอร์ หรือแม้กระทั่งว่าตัวละครอยู่ห่างจากกล้องแค่ไหน ใบหน้าของพวกเขาจะเปลี่ยนไปเล็กน้อยตลอดทั้งเรื่อง ไม่ใช่เรื่องผิด เป็นการอุทธรณ์ของสื่อ
สิ่งเดียวที่ไม่สอดคล้องกันของแบบจำลอง Corridor สามารถสร้างได้คือข้อบกพร่องมากมายบนใบหน้าของตัวละคร ไม่สามารถเข้าใจได้ว่า Vampire Hunter D: Bloodlust เป็นภาพยนตร์ที่สร้างโดยศิลปินหลายสิบคนซึ่งมีแรงบันดาลใจและวิธีการสร้างสรรค์งานศิลปะที่แตกต่างกันมากมาย ไม่สามารถเข้าใจได้ว่าตัวละครอนิเมะไม่ได้ถูกกำหนดให้มีลักษณะเหมือนกันตลอดเวลา
ในที่สุด”อะนิเมะ เป่า กระดาษ กรรไกร”เป็นภาพยนตร์สั้นแบบโรตาสโคปที่ริบหรี่ มีวิธีหนึ่งในการแก้ไขปัญหาที่ใหญ่ที่สุด แต่นั่นคือกรณีของการจ้างอนิเมเตอร์เพื่อตรวจสอบและทำการปรับเปลี่ยน และเมื่อถึงจุดนั้น ทำไมไม่จ้างพวกเขามาตั้งแต่แรกล่ะ?
แม้ว่าคนรุ่น AI จะฉลาดขึ้นในการทำความเข้าใจคำสั่งของเราและเรียนรู้วิธีสร้างงานศิลปะ แต่ก็ยังห่างไกลจากการเข้าใจว่าเหตุใดศิลปินจึงทำการตัดสินใจที่พวกเขาทำ ปัจจุบัน ส่วนที่ดีที่สุดของหนังสั้นของ Corridor Digital คือส่วนที่พวกเขาทำเองจริงๆ ไม่ว่าจะเป็น VFX การจัดแสง สถานที่ และอื่นๆ ที่เหลือคือความพยายามที่งุ่มง่ามในการจับภาพสไตล์ที่ทั้ง AI และ Corridor เองก็ไม่เข้าใจจริงๆ
อันที่จริง ในวิดีโอที่โพสต์ในช่องของ Corridor แอนิเมเตอร์ Tom และ Tony Bancroft ชื่นชมภาพยนตร์เรื่องนี้ แต่สังเกตว่าส่วนที่น่าประทับใจจริงๆ คือการตัดสินใจอย่างสร้างสรรค์ของศิลปินที่เป็นมนุษย์ พวกเขากล่าวว่าคนทั่วไปที่ไม่มีประสบการณ์หรือเครื่องมือแบบเดียวกันไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกันได้
สุนัขและสุนัขของ Netflix อนิเมะสั้นของเด็กผู้ชาย
เป็นการยากที่จะรู้ว่า AI จะมีส่วนในการผลิตอนิเมะจริงๆ หรือไม่ แน่นอนว่าเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงและรูปแบบอื่นๆ ของการสร้างคอมพิวเตอร์จะมีส่วนในส่วนประกอบดิจิทัลของอนิเมะเสมอ แต่สิ่งเหล่านี้ก็มีประโยชน์เพราะผู้สร้างอนิเมะมักจะตระหนักอยู่เสมอว่าข้อมูลใดที่พวกเขากำลังจะหมดไป ตัวอย่างเช่น การผลิตของ David มีความกระตือรือร้นเป็นพิเศษเกี่ยวกับเครื่องมืออัตโนมัติระหว่าง CACANI มาสักระยะหนึ่งแล้ว แม้ว่าตอนนั้นก็ยังต้องการการสัมผัสจากมนุษย์
ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งที่ดูเหมือนจะเกิดขึ้นในการเรียนรู้ของเครื่องและการสร้าง AI คือความต้องการให้มนุษย์แก้ไขการทำงานของคอมพิวเตอร์ เมื่อ Netflix ทดลองสร้าง AI เพื่อพัฒนาพื้นหลังในอนิเมะสั้นเรื่อง”Dog and Boy”กับ Wit Studio โมเดลของพวกเขามีรายละเอียดสำคัญผิดพลาดอย่างเห็นได้ชัด ทำให้ศิลปินพื้นหลังต้องทาสีใหม่ทั้งภาพ ยังไม่ชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์จะช่วยได้มากน้อยเพียงใดและขัดขวางได้มากน้อยเพียงใด
ในตอนนี้ “อนิเมะ” เป็นหนึ่งในข้อความแจ้งที่ได้รับความนิยมมากที่สุดใน Midjourney แต่ข้อมูลดังกล่าวดึงมาจากข้อมูลจำนวนมากที่แฟนๆ สร้างขึ้น ซึ่งไม่ใช่เรื่องแปลกเลยที่จะพบลายน้ำบิดเบี้ยวที่มุมของภาพที่สร้างขึ้น ในขณะเดียวกัน “อนิเมะ” ก็ไม่ใช่สไตล์ ทุกครั้งที่คุณสั่งให้ AI สร้างบางอย่างในสไตล์อนิเมะ จะเป็นการหาแฟนอาร์ตหรือนักออกแบบตัวละครมืออาชีพมาลองเลียนแบบ ไม่สามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ได้
แม้ว่า AI จะหาพื้นที่ในอุตสาหกรรมอื่นได้ แต่ฉันก็เห็นได้ว่า AI จะมีบทบาทสำคัญในการผลิตอนิเมะก็ต่อเมื่อ AI มีความรู้ เข้าโรงเรียนศิลปะ และศึกษาอะนิเมะอย่างเป็นกระบวนการ ไม่ใช่แค่ ผลลัพธ์.
