Tristan “Arkada” Gallant terpikat pada Ascendance of a Bookworm, sebuah seri novel ringan isekai yang saat ini sedang diterjemahkan oleh J-Novel Club. Namun ketika Part 5 Volume 4 berakhir dengan cliffhanger, Gallant tidak tega menunggu rilis resminya. Sebaliknya, dia memasukkan volume berikutnya ke ChatGPT.
© 2024 Miya Kazuki
Teks yang dihasilkan “dapat dibaca, dan dalam banyak kasus dapat dimengerti,” kata Gallant dalam video YouTube Refleksi Kaca tentang pengalaman tersebut, dengan menguraikan secara lucu tentang kesalahan ChatGPT dan arahan yang diabaikan.”Apakah saya menyesalinya? Tidak sama sekali,”katanya. “Tetapi jika saya harus memilih… Saya akan tetap menerima penerjemah manusia dalam sekejap.”
Tidak ada bandingannya: terjemahan manusia lebih akurat, bernuansa, dan lebih manusiawi dibandingkan ChatGPT. Namun ketika penggemar seperti Gallant harus memilih antara terjemahan yang “benar” dan terjemahan “saat ini”, terkadang mereka memilih terjemahan mesin. Ketika alat terjemahan mesin di bawah bendera AI menjadi semakin mudah diakses dan digunakan, lanskap novel ringan berada di persimpangan jalan. Apakah penerbit novel ringan mengkompromikan produk mereka demi kecepatan yang lebih tinggi, dan jika ya, seberapa besar?
Salah satu kata kunci terbesar dalam terjemahan novel ringan saat ini adalah Machine Translation Post-Editing (MTPE). Dengan MTPE, alat terjemahan mesin menghasilkan terjemahan mentah, yang kemudian dihaluskan dan dilokalkan oleh penerjemah manusia. Sebagai orang dalam di penerbit novel ringan besar mengatakan kepada Anime News Network,”Tentu saja, kami sedang mempertimbangkan MTPE, semua orang juga.”Tapi apakah itu benar? Lebih penting lagi, apakah alat terjemahan AI benar-benar berfungsi?
MTPE: Media yang Bahagia?
Kecerdasan Buatan (AI) telah menjadi isu hangat di dunia penerjemahan. Namun apa yang kami sebut sebagai AI sebenarnya adalah berbagai teknologi yang berbeda. Saat ini, berbagai perusahaan di industri anime, manga, dan novel ringan mengadopsi berbagai jenis AI dengan hasil yang beragam.
Salah satu teknologi yang paling kontroversial adalah Large Language Model (LLM) seperti ChatGPT. Pengguna mengetik perintah ke dalam LLM seperti “tolong terjemahkan novel ringan ini ke dalam bahasa Inggris,” dan LLM merespons dengan mencari perkiraan jawaban di Internet. Baru-baru ini, Crunchyroll menjadi sorotan ketika pemirsa melihat subtitle bahasa Jerman untuk Necronomico dan Cosmic Horror Show yang tampaknya telah dipotong dan ditempel dari ChatGPT.
Pengeditan Pasca Terjemahan Mesin (MTPE) dianggap sebagai langkah di antaranya. MTPE dapat digambarkan sebagai kemitraan antara penerjemah manusia dan satu atau lebih alat AI. Salah satu perusahaan penerbitan manga paling vokal yang menggunakan MTPE adalah Orange Inc. (jangan bingung dengan Studio Orange dari BEASTARS dan Trigun Stampede). Berbicara dengan Deb Aoki di Comics Beat, Rei Kuroda, VP of Product, Head of International Orange, mengatakan bahwa Orange Inc. menggunakan berbagai jenis proses penerjemahan, termasuk salah satu yang sangat mirip dengan MTPE:
“Kami juga memiliki beberapa kasus di mana kami memulai dengan sebuah Terjemahan yang dihasilkan AI, dan penerjemah manusia akan menggunakannya sebagai titik awal untuk meninjau dan melakukan pengeditan atau penyesuaian, jika diperlukan.” Kuroda segera menambahkan bahwa Orange Inc. “JANGAN PERNAH menerbitkan apa pun yang hanya merupakan terjemahan yang dihasilkan AI.”
Penekanan kuat Kuroda pada sentimen ini merupakan indikator bagaimana alat AI dipandang secara negatif oleh pemirsa anime, manga, dan novel ringan. Saat Anime News Network melakukan survei mengenai penggunaan AI dalam anime, 68% dari 550 responden mengatakan mereka “sama sekali tidak menerima” penggunaan AI dalam terjemahan manga atau anime. Kekhawatirannya mencakup kesalahan penerjemahan (90%), hilangnya referensi budaya (83%), dan hilangnya pekerjaan sebagai penerjemah manusia (79%).
“Penggemar tidak akan membayar untuk sesuatu yang sudah bisa mereka dapatkan secara gratis,” kata penerjemah manga Katrina Leonoudakis.”Mereka membayar untuk kualitas yang mereka tahu akan mereka peroleh dari penerjemah profesional yang memahami kata-kata, paragraf, budaya, gaya narasi, dan harapan untuk menulis dalam bahasa Jepang dan Inggris. Jika penerbitan LN ingin terus bertahan di pasar ini, mereka harus terus menggunakan penerjemah manusia, meskipun memerlukan waktu lebih lama dan biaya lebih mahal.”
Dengan kata lain, bukan pembaca yang menginginkan MTPE. Perusahaan-perusahaan tersebut mencari solusi yang lebih cepat dan lebih murah dibandingkan mempekerjakan penerjemah manusia. Namun apakah AI berhasil?
“Pembelajaran mesin—’kecerdasan’buatan yang ada di balik AI—memiliki banyak kegunaan, terutama di bidang medis dan teknik. Masalah yang dihadapi konsumen adalah ketika mesin digunakan untuk memangkas biaya dan menciptakan produk biasa-biasa saja,”kata Leonoudakis. “Ini adalah tebakan terbaik, dan seperti yang telah kita lihat sebagai lelucon di internet, AI memiliki rekam jejak dalam salah menebak.”
Bagaimana Sosis Terjemahan Novel Ringan Anda Dibuat
Saat Gallant sibuk mencoba menerjemahkan volume berikutnya dari Ascendance of a Bookworm, apa yang dilakukan penerbit buku berbahasa Inggris tersebut? Menurut Sam Pinansky, CEO M12 Media dan pendiri J-Novel Club (JNC), proses penerjemahan internal mereka “awalnya tidak mengikuti model penerbit tradisional, namun sebenarnya mengikuti cara grup penggemar anime diorganisir pada awal tahun 2000an” dan tidak banyak berubah sejak saat itu.
© J-Novel Club
“Penerjemah JNC mengirimkan naskah mereka dalam potongan mingguan selama 8–14 minggu,” kata Andrew Schubauer, manajer proyek di JNC. “Setiap minggu, editor kami memperbaiki kesalahan tata bahasa, menyempurnakan prosa, dan membuat teks menarik dengan pengawasan penerjemah.”
Sebagian besar buku menghabiskan waktu 9–15 minggu dalam tahap penerjemahan/pengeditan, kata Schubauer, dengan tambahan 4 minggu untuk jaminan kualitas. JNC telah mengadopsi alat-alat internal, termasuk konverter file dan pemeriksa ejaan dan tata bahasa, tetapi tidak menggunakan AI.
Pinansky mengatakan dia telah bereksperimen dengan alat AI di waktu luangnya, tetapi tidak berpikir bahwa teknologi terjemahan mesin, seperti sekarang, dapat diimplementasikan ke dalam alur kerja JNC, yang bergantung pada dialog bolak-balik antara penerjemah dan editor. Ia yakin bahwa “cepat atau lambat” penerjemahan otomatis akan bisa dilakukan, namun hal ini memerlukan investasi besar di awal.
“Alasan utama mengapa hal ini belum dilakukan adalah karena memasukkan 200.000 karakter dan mengeluarkan 100.000 kata bukanlah kasus penggunaan yang menguntungkan bagi perusahaan teknologi besar, karena penerjemahan mungkin cukup untuk satu PowerPoint bisnis dalam satu waktu,” kata Pinansky.
Setelah terjemahan mesin menyaingi proses JNC, Pinansky mengatakan komunitas akan mempunyai beberapa pilihan menarik untuk diambil.
“Apakah orang-orang menerima terjemahan otomatis yang’cukup baik?’Apakah mereka membayar untuk versi asli bahasa Jepang dan menerjemahkannya sendiri? Apakah JNC pada akhirnya harus bersaing, bukan dengan bajak laut itu sendiri, tetapi dengan web novel asli yang diposkan penulis secara gratis? Di satu sisi, bukankah lebih baik jika penulis asli sekarang dapat menampilkan novel web mereka ke seluruh dunia dan bukan hanya pembaca Jepang?… Apakah layak bagi perusahaan seperti JNC untuk mengejar terjemahan mesin untuk bersaing jika keputusan konsumen yang tak terelakkan adalah ‘kami tidak membutuhkan Anda lagi’?”
Schubauer tidak begitu yakin bahwa terjemahan mesin akan menyaingi terjemahan manusia.
“Light novel mungkin bukan karya seni yang tinggi, namun bukan berarti novel tersebut diproduksi tanpa cinta dan perhatian,” ujarnya.”Merupakan suatu kehormatan untuk dipercaya dengan sebuah cerita yang penulisnya telah menuangkan sebagian dari jiwa mereka. Bisakah mesin menerjemahkan jiwa?”
Jika terjemahan mesin adalah tentang mencapai interpretasi yang “cukup baik” dari sebuah novel ringan, Leonoudakis mengatakan bahwa tidak ada gunanya bagi perusahaan terjemahan untuk mengorbankan kualitas manusia demi kecepatan karena penggemar sudah tahu di mana menemukannya.
“Pemirsa yang membeli light novel tahu di mana bisa mendapatkan light novel secara online gratis. Terjemahan bahasa Inggris’gratis’ini sering kali hanyalah terjemahan mesin dari bab Narou/yang tersedia untuk umum yang telah diperbaiki oleh penggemar yang cerdas,”katanya.”Jika penerbit ingin mulai menggunakan terjemahan mesin—bahkan dengan MTPE—selamat. Anda telah dikalahkan habis-habisan oleh kelompok penggemar.”
“Bagaimana saya bisa bersaing dengan itu?”
Dari semua orang yang saya ajak bicara baik secara langsung maupun tidak langsung untuk artikel ini, orang yang paling optimis tentang kemampuan terjemahan mesin tidak lain adalah penerjemah Ascendance of a Bookworm sendiri. Quof, begitu dia disapa secara profesional, mengatakan dia sangat menyadari bahwa penggemar beralih ke AI sambil menunggu dia menyelesaikan terjemahannya.
“Manusia benar-benar mengalami kegagalan yang serius karena kita membutuhkan waktu 5 tahun untuk menerjemahkan [Ascendance of a Bookworm,] serangkaian 33 buku, sementara AI melakukannya dalam satu sore,” katanya.
Quof mengatakan dia tidak mengambil pekerjaan MTPE karena”Saya pikir saya memiliki cukup keterampilan dalam bahasa Jepang dan Inggris sehingga alat MTL saat ini tidak meningkatkan hasil saya. Ini akan membuat alur kerja saya lebih sulit karena, seperti yang biasa memberikan akurasi 97% atau lebih tinggi, saya akan merasa terdorong untuk memperbaiki kesalahan AI hingga standar tinggi, dan itu akan memperlambat saya secara drastis.”Namun selama bertahun-tahun, Quof memiliki kebiasaan memeriksa terjemahannya sendiri dengan alat AI. Google Terjemahan tidak pernah mengganggunya, namun dia khawatir melihat betapa ChatGPT dapat menyaingi karyanya. Terjemahan mesin jauh dari sempurna, tetapi Quof berpendapat bahwa terjemahan sempurna bukanlah yang dicari pembaca.
“Kebenaran suram yang diketahui para penerbit adalah bahwa kualitas terjemahan yang tinggi pada dasarnya tidak pernah menjadi faktor dalam seberapa baik suatu produk terjual,” katanya.”Terjemahan yang sangat buruk mungkin menimbulkan kontroversi dan membuat orang kecewa, namun Anda tidak akan membuat banyak pembeli bergegas membeli sesuatu hanya karena terjemahannya sangat bagus. Yang Anda butuhkan hanyalah terjemahan yang layak.”
Selain itu, Quof mengatakan bahwa sebuah perusahaan harus membuat kesalahan besar agar pembaca dapat menyadarinya, dengan menunjuk pada contoh perusahaan bernilai miliaran dolar, Hoyoverse, yang secara tidak sengaja meninggalkan pesan Claude AI dalam terjemahan bahasa Prancis dari salah satu judul andalan mereka, Honkai Star Rail.
© COGNOSPHERE
“Yang paling penting dari kasus-kasus ini adalah bagaimana kasus-kasus ini akan luput dari perhatian jika bukan karena kesalahan yang mencolok ini. Pengguna di sini hanya mencatat’beberapa keanehan akhir-akhir ini’, bukan’penurunan kualitas secara besar-besaran’. Pada titik ini, kita harus selalu mempertanyakan berapa banyak makanan yang mereka konsumsi telah digantikan oleh AI tanpa sepengetahuan kita.”
Faktanya, TO Books, penerbit Ascendance of a Bookworm di Jepang, memulai kemitraan tahun lalu dengan alat AI Corona EX. Bab-bab yang diterjemahkan AI ini bersaing langsung dengan mata pencaharian Quof.
“Saya pikir sebuah mesin akan mengambil pekerjaan saya,” kata Quof.”Bayangkan sebuah dunia di mana novel-novel dirilis secara global dalam berbagai bahasa secara serentak karena sudah jelas bahwa setelah seorang penulis selesai, MTL akan datang dan menghasilkan terjemahan dalam setiap bahasa secara instan. Bagaimana saya bisa bersaing dengan itu?”
Meskipun menggunakan LLM yang membuat Gallant’s Ascendance of a Bookworm gatal untuk jangka pendek, dia akhirnya membeli Bagian 5 Volume 5. Bagi Gallant, setidaknya, ada perbedaan yang jelas dan nyata antara terjemahan AI yang dia baca pertama kali dan versi resmi Quof setelahnya.
“Versi terjemahan manusia oleh Quof adalah terjemahan yang jauh lebih baik,” katanya.”Itu bahkan tidak mendekati. Bahkan ketika menggunakan [terjemahan mesin] saya memikirkan hal itu, dan saya masih melakukannya.”
