Tristan „Arkada“ Gallant war begeistert von Ascendance of a Bookworm, einer Isekai-Light-Novel-Serie, die derzeit vom J-Novel Club übersetzt wird. Doch als Teil 5, Band 4 mit einem Cliffhanger endete, konnte Gallant es nicht ertragen, auf die offizielle Veröffentlichung zu warten. Stattdessen steckte er den nächsten Band in ChatGPT.

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Der resultierende Text war „lesbar und in den meisten Fällen verständlich“, sagte Gallant in einem Glass Reflection YouTube-Video über die Erfahrung, in dem er auf komische Weise die Fehler und ignorierten Anweisungen von ChatGPT darlegte. „Bereue ich es? Überhaupt nicht“, sagte er. „Aber wenn ich mich entscheiden müsste … würde ich trotzdem sofort einen menschlichen Übersetzer nehmen.“

Es gibt keinen Vergleich: Menschliche Übersetzungen sind genauer, differenzierter und, nun ja, menschlicher als ChatGPT. Aber wenn Fans wie Gallant zwischen der „richtigen“ Übersetzung und einer Übersetzung „sofort“ wählen müssen, entscheiden sie sich manchmal für eine maschinelle Übersetzung. Da maschinelle Übersetzungstools im Zeichen der KI immer zugänglicher und benutzerfreundlicher werden, steht die Light-Novel-Landschaft an einem Scheideweg. Gehen Light-Novel-Verleger Kompromisse bei ihrem Produkt ein, um die Geschwindigkeit zu erhöhen, und wenn ja, um wie viel?

Eines der größten Schlagworte in der heutigen Light-Novel-Übersetzung ist Machine Translation Post-Editing (MTPE). Bei MTPE generiert ein maschinelles Übersetzungstool eine Rohübersetzung, die dann von einem menschlichen Übersetzer geglättet und lokalisiert wird. Ein Insider eines großen Light-Novel-Verlages sagte gegenüber Anime News Network: „Natürlich beschäftigen wir uns mit MTPE, das ist jeder.“ Aber stimmt das? Noch wichtiger: Funktionieren KI-Übersetzungstools wirklich?

MTPE: Ein glückliches Medium?

Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Übersetzungswelt zu einem heißen Thema geworden. Aber was wir als KI bezeichnen, sind eigentlich mehrere verschiedene Technologien. Derzeit setzen verschiedene Unternehmen in der Anime-, Manga-und Light-Novel-Branche unterschiedliche Arten von KI ein, mit gemischten Ergebnissen.

Eine der umstrittensten Technologien sind Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT. Benutzer geben Eingabeaufforderungen wie „Bitte übersetzen Sie diese Light Novel ins Englische“ in das LLM ein, und das LLM antwortet, indem es im Internet nach einer ungefähren Antwort sucht. Kürzlich geriet Crunchyroll in Schwierigkeiten, als den Zuschauern ein deutscher Untertitel für Necronomico and the Cosmic Horror Show auffiel, der offenbar aus ChatGPT ausgeschnitten und eingefügt worden war.

Machine Translation Post-Editing (MTPE) wird als Zwischenschritt angesehen. MTPE kann als eine Partnerschaft zwischen einem menschlichen Übersetzer und einem oder mehreren KI-Tools beschrieben werden. Einer der lautstärksten Manga-Verlage, die MTPE verwenden, ist Orange Inc. (nicht zu verwechseln mit Studio Orange von BEASTARS und Trigun Stampede). Im Gespräch mit Deb Aoki bei Comics Beat sagte Rei Kuroda, VP of Product und Head of International bei Orange, dass Orange Inc. mehrere Arten von Übersetzungsprozessen verwendet, darunter eines, das stark nach MTPE klingt:

„Wir haben auch einige Fälle, in denen wir mit einem beginnen KI-generierte Übersetzungen werden von menschlichen Übersetzern als Ausgangspunkt für Überprüfungen und gegebenenfalls Änderungen oder Anpassungen genutzt.“ Kuroda fügte sofort hinzu, dass Orange Inc. „NIEMALS etwas veröffentlichen würde, das nur eine KI-generierte Übersetzung ist“.

Kurodas starke Betonung dieses Gefühls ist ein Indikator dafür, wie KI-Tools von Anime-Zuschauern und Manga-und Light-Novel-Lesern wahrgenommen werden: negativ. Als Anime News Network eine Umfrage zum KI-Einsatz in Animes durchführte, gaben 68 % von 550 Befragten an, dass sie den Einsatz von KI in Manga-oder Anime-Übersetzungen „völlig inakzeptabel“ seien. Zu den Bedenken zählten Fehlübersetzungen (90 %), der Verlust kultureller Bezüge (83 %) und der Verlust von Arbeitsplätzen für menschliche Übersetzer (79 %).

„Fans werden nicht für etwas bezahlen, das sie bereits kostenlos bekommen können“, sagte die Manga-Übersetzerin Katrina Leonoudakis. „Sie zahlen für die Qualität, die sie von professionellen Übersetzern erhalten, die die Wörter, Absätze, die Kultur, den Erzählstil und die Erwartungen an das Schreiben auf Japanisch und Englisch verstehen. Wenn LN Publishing auf diesem Markt weiterhin bestehen will, muss es weiterhin menschliche Übersetzer einsetzen, auch wenn es länger dauert und mehr kostet.“

Mit anderen Worten: Es sind nicht die Leser, die lautstark nach MTPE verlangen. Es sind Unternehmen, die nach einer Lösung suchen, die schneller und kostengünstiger ist als die Beauftragung menschlicher Übersetzer. Aber liefert KI?

„Maschinelles Lernen – die eigentliche künstliche ‚Intelligenz‘, die hinter der KI steckt – hat so viele großartige Einsatzmöglichkeiten, insbesondere im medizinischen und technischen Bereich. Das Problem für Verbraucher ist, wenn es zur Kostensenkung und zur Entwicklung mittelmäßiger Produkte eingesetzt wird“, sagte Leonoudakis. „Es handelt sich bestenfalls um eine beste Vermutung, und wie wir überall im Internet Witze gesehen haben, hat KI eine Erfolgsgeschichte darin, falsch zu raten.“

Wie Ihre Light-Novel-Übersetzungswurst hergestellt wird

Während Gallant damit beschäftigt war, den nächsten Band von Ascendance of a Bookworm zu übersetzen, was tat der englischsprachige Verleger des Buches? Laut Sam Pinansky, dem CEO von M12 Media und Gründer des J-Novel Club (JNC), orientierte sich ihr interner Übersetzungsprozess „ursprünglich nicht an traditionellen Verlagshäusern, sondern an der Art und Weise, wie Anime-Fansubbing-Gruppen in den frühen 2000er Jahren organisiert wurden“ und hat sich seitdem kaum verändert.

© J-Novel Club

„JNC-Übersetzer reichen ihre Manuskripte wöchentlich in mundgerechten Häppchen über einen Zeitraum von 8 bis 14 Wochen ein“, sagte Andrew Schubauer, Projektmanager bei JNC. „Jede Woche korrigieren unsere Lektoren grammatikalische Fehler, polieren Prosa und bringen den Text unter der Aufsicht des Übersetzers zum Strahlen.“

Die meisten Bücher verbringen 9 bis 15 Wochen in der Übersetzungs-/Lektoratphase, sagte Schubauer, mit weiteren 4 Wochen in der Qualitätssicherung. JNC hat interne Tools übernommen, darunter Dateikonverter sowie Rechtschreib-und Grammatikprüfungen, jedoch keine KI.

Pinansky sagte, er habe in seiner Freizeit mit KI-Tools experimentiert, glaube aber nicht, dass die maschinelle Übersetzungstechnologie, wie sie jetzt ist, in den JNC-Workflow implementiert werden könnte, der auf dem Hin-und Her-Dialog zwischen Übersetzer und Redakteur beruht. Er glaubt, dass „früher oder später“ eine vollautomatische Übersetzung möglich sein wird, aber dafür sind erhebliche Vorabinvestitionen erforderlich.

„Der Hauptgrund dafür, dass dies noch nicht der Fall ist, liegt wahrscheinlich darin, dass die Eingabe von 200.000 Zeichen und das Ausspucken von 100.000 Wörtern für die großen Technologieunternehmen kein rentabler Anwendungsfall ist, bei denen die Übersetzung wahrscheinlich ausreicht, jeweils eine geschäftliche PowerPoint-Präsentation durchzuführen“, sagte Pinansky.

Sobald die maschinelle Übersetzung mit dem Prozess von JNC mithalten kann, wird die Community laut Pinansky einige interessante Entscheidungen treffen müssen.

„Akzeptieren die Leute einfach eine vollautomatische Übersetzung, die „gut genug“ ist? Zahlen sie für die japanische Originalversion und übersetzen sie selbst? Muss JNC am Ende nicht mit Piraten an sich konkurrieren, sondern mit den Original-Webromanen, die Autoren kostenlos veröffentlichen? Ist es in gewisser Weise nicht besser, dass die Originalautoren ihre Web-Romane jetzt der ganzen Welt und nicht nur japanischen Lesern zeigen können?… Lohnt es sich für ein Unternehmen wie JNC überhaupt, maschinelle Übersetzung einzusetzen, um im Wettbewerb zu bestehen, wenn die unvermeidliche Entscheidung des Verbrauchers lautet: „Wir brauchen Sie nicht mehr?“?“

Schubauer ist sich nicht so sicher, ob maschinelle Übersetzung jemals mit menschlicher Übersetzung konkurrieren kann.

„Light Novels mögen keine hohe Kunst sein, aber das bedeutet nicht, dass sie ohne Liebe und Sorgfalt produziert werden“, sagte er. „Es ist eine Ehre, mit einer Geschichte vertraut zu werden, in die ein Autor ein Stück seiner Seele gesteckt hat. Kann eine Maschine eine Seele übersetzen?“

Wenn es bei maschineller Übersetzung darum geht, eine „gut genug“ Interpretation einer Light Novel zu erreichen, sagte Leonoudakis, dass es für Übersetzungsunternehmen sinnlos sei, menschliche Qualität zugunsten der Geschwindigkeit zu opfern, da die Fans bereits wissen, wo sie diese finden können.

„Das Publikum, das leichte Romane kauft, weiß, wo man leichte Romane kostenlos online bekommen kann. Bei diesen ‚kostenlosen‘ englischen Übersetzungen handelt es sich häufig nur um maschinelle Übersetzungen der Narou-/öffentlich zugänglichen Kapitel, die von einem erfahrenen Fan nachbearbeitet wurden“, sagte sie. „Wenn Verlage anfangen wollen, maschinelle Übersetzung zu verwenden – sogar mit MTPE – herzlichen Glückwunsch. Sie wurden bereits von Fangruppen geschlagen.“

„Wie um alles in der Welt soll ich damit konkurrieren?“

Von allen Menschen, mit denen ich für diesen Artikel in-und außerhalb des Protokolls gesprochen habe, war niemand geringerer als der Übersetzer von Ascendance of a Bookworm selbst derjenige, der am optimistischsten hinsichtlich der Möglichkeiten der maschinellen Übersetzung war. Quof, wie er beruflich genannt wird, sagte, er sei sich bewusst, dass Fans auf KI zurückgreifen, während sie darauf warten, dass er eine Übersetzung fertigstellt.

„Es ist ein echtes, gravierendes menschliches Versagen, dass wir fünf Jahre brauchen, um [Ascendance of a Bookworm], eine Reihe von 33 Büchern, zu übersetzen, während die KI dies an einem Nachmittag erledigt“, sagte er.

Quof sagte, dass er keine MTPE-Jobs annimmt, weil „ich denke, dass ich über ausreichende Kenntnisse in Japanisch und Englisch verfüge, sodass MTL-Tools meine Ausgabe derzeit nicht verbessern. Es würde meinen Arbeitsablauf erschweren, weil ich als jemand, der es gewohnt ist, eine Genauigkeit von 97 % oder mehr zu liefern, gezwungen wäre, die Fehler der KI bis zu diesem hohen Standard zu beheben, und das würde mich dramatisch verlangsamen.“ Doch im Laufe der Jahre hatte Quof die Angewohnheit, seine eigenen Übersetzungen anhand von KI-Tools zu überprüfen. Google Translate hat ihn nie aus der Fassung gebracht, aber er war beunruhigt darüber, wie gut ChatGPT mit seiner Arbeit mithalten konnte. Maschinelle Übersetzung ist alles andere als perfekt, aber Quof glaubt nicht, dass eine perfekte Übersetzung das ist, was die Leser suchen.

„Die düstere Wahrheit, die Verleger kennen, ist, dass eine hohe Übersetzungsqualität grundsätzlich nie ein Faktor dafür ist, wie gut sich etwas verkauft“, sagte er. „Eine besonders schlechte Übersetzung kann Kontroversen hervorrufen und die Leute abschrecken, aber es gibt keine Massen von Käufern, die etwas kaufen, nur weil es eine ausgezeichnete Übersetzung hat. Man braucht wirklich nur eine anständige Übersetzung.“

Darüber hinaus müsste ein Unternehmen einen großen Fehler machen, damit die Leser es überhaupt bemerken, sagte Quof und verwies auf das Beispiel des milliardenschweren Unternehmens Hoyoverse, das in der französischen Übersetzung eines seiner Flaggschifftitel, Honkai, versehentlich AI-Nachrichten in Claude hinterließ Sternschiene.

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„Was an diesen Fällen besonders bemerkenswert ist, ist, dass sie ohne diese offensichtlichen Fehler unter dem Radar geblieben wären.“ Der Benutzer stellt hier nur „ein paar Macken in letzter Zeit“ fest, nicht „einen massiven Qualitätseinbruch“. An diesem Punkt muss man sich jederzeit fragen, wie viel von dem, was sie konsumieren, ohne eigenes Wissen bereits durch KI ersetzt wurde.“

Tatsächlich begann TO Books, der japanische Verlag für „Ascendance of a Bookworm“, letztes Jahr eine Partnerschaft mit dem KI-Tool Corona EX. Diese KI-übersetzten Kapitel konkurrieren direkt mit Quofs Lebensunterhalt.

„Ich glaube schon, dass mir eine Maschine den Job wegnehmen wird“, sagte Quof. „Stellen Sie sich eine Welt vor, in der weltweit gleichzeitig Romane in allen Sprachen veröffentlicht werden, weil es ganz offensichtlich ist, dass, sobald ein Autor fertig ist, MTL vorbeikommt und sofort Übersetzungen in jede Sprache dafür anfertigt. Wie um alles in der Welt soll ich damit konkurrieren?“

Obwohl die Verwendung eines LLM kurzfristig den Juckreiz von Gallants „Aufstieg des Bücherwurms“ linderte, kaufte er am Ende doch Teil 5, Band 5. Zumindest für Gallant gab es einen klaren und offensichtlichen Unterschied zwischen der KI-Übersetzung, die er zuerst las, und Quofs offizieller Version danach.

„Die von Menschen übersetzte Version von Quof ist bei weitem die bessere Übersetzung“, sagte er. „Das ist nicht einmal annähernd so. Sogar als ich die [maschinelle Übersetzung] benutzte, dachte ich das, und das tue ich immer noch.“

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